多種多様なデータを価値に変える課題適応型AIと、医療・生体情報システム等への展開

多様なモダリティに対するAIモデル開発・異常検知・医用画像解析と企業DX支援の概念図

多様な入力データ（モダリティ）に対するAIモデル開発・異常検知・医用画像解析と企業のDX支援

  • 生体情報システム工学研究室では、深層学習（Deep Learning）を含む人工知能、機械学習、データマイニングなどに関する新しいアルゴリズムの開発とその医療分野などへの応用研究を行っています。
    • 医療データ解析、衛星データ解析、業務異常・予兆検知、製品異常検査などデータを有する対象に適したAIモデル構築
    • 医療画像による生体内の関節の動きの計測、整形外科での診断・手術支援
  • 企業のAIデータ解析、DXのためのAIシステム開発等の共同研究、学術指導も行っていますので、ぜひお問合せください。（産学公連携・研究推進センター（ワンストップ窓口））。画像、音声、文章、時系列データ、テーブル型データなど、多様な情報を解析し、分類、予測、異常検知、予兆検知、生成AI（大規模言語モデル、画像生成モデル）活用など対応できます。
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トピックス

  • 新着情報
  • 主な研究内容
    • 医用画像診断、人工衛星画像分析、各種データの特性に合わせた分析手法の提案、異常検知、相関ルール分析、自然言語処理など
  • これまでの研究連携
    • 共同研究・受託研究・学術指導等
      • UBE株式会社、国立研究開発法人宇宙航空研究開発機構（JAXA）、パナソニック株式会社、マツダ株式会社、（地独）山口県産業技術センター、県内企業など
      • 山口大学医学部附属病院、福井大学医学部附属病院、大阪大学大学院医学系研究科など
    • 委員会等
      • AI活用型システム創成委員会（日本学術振興会協力会・事業譲渡委員会）
      • 日本学術振興会 研究開発専門委員会 自立型・複合型AI先端計測の新しい価値創造
  • 産学連携、専門知識に基づく指導助言等のお問い合わせは「産学公連携・研究推進センター（ワンストップ窓口）」を通じてお願いします
  • 当研究室への留学生の受け入れについて (Status of accepting international students)
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